松鼠Ai梁静亮相South Summit Madrid 2026,全球AI教育迎来中国实证

发布时间:2026年7月14日 | 来源:中国网 | 作者:中国网 | 责任编辑:

2026年6月,欧洲最具影响力的创投与科技创新盛会——South Summit Madrid(马德里南方峰会)第15届峰会在马德里标志性工业创新中心La Nave盛大举行。本届峰会以“AI Convergence”为主题,吸引超2万名参会者、4900家初创企业及600余位国际演讲嘉宾。西班牙国王费利佩六世亲临现场,深入了解AI创新项目。

在这场全球科技与资本的顶级对话中,松鼠Ai联合创始人梁静博士受邀出席,在峰会核心舞台Arena Stage发表题为 “Future of Learning: AI-Enabled & Deeply Human”(未来的学习:AI赋能与深刻的人文关怀) 的主题研讨演讲,以AI教育领军者的身份,向来自世界各地的创业者、投资人和教育实践者,呈上一份关于“AI如何真正重塑教育”的中国方案。

全球顶尖舞台:一场关于AI教育本质的对话

South Summit由Spain Startup于2012年欧洲金融危机期间创立,与欧洲顶尖商学院IE大学联合主办,是南欧及拉美地区规模最大的创投盛会。峰会创始人兼主席María Benjumea在开幕式上指出,AI已从“一项独立技术转变为重塑行业、商业模式和战略能力的跨领域力量”,全球AI相关项目在风险投资中的占比已从三年前的30%上升至61%。

在6月4日举行的”Future of Learning: AI-Enabled & Deeply Human”深度研讨会上,IE大学战略与企业发展高级副总裁、创业与创新中心主席Juan José Güemes Barrios主持本场对话。这位曾担任马德里大区财政部副部长、就业与科技部部长的欧洲教育创新领军者,与梁静博士一道,围绕“AI驱动的工具如何理解学生思维、消除学习阻碍、让教师回归激发动力与创造有意义互动”这一核心命题展开对话。

AI时代的教育变革:从知识传授到育人本位

梁静博士在研讨中系统阐述了松鼠Ai的AI智能老师体系。该体系的核心载体是一台承载了多模态智适应教育大模型的智能学习平板,学生在线下AI智能学习中心完成全程学习。AI智能老师基于每个学生独有的学习节奏、知识漏洞和认知模式,生成完全个性化、匹配其年龄认知水平的学习内容,全程引导学生自主推进。

梁静博士强调,这套模式并非让机器完全取代人的角色。线下配备的真人督学老师,核心职责是提供实时数据和情感支持——当系统监测到学生出现长时间注意力分散、情绪低落等状态时,督学老师会立刻介入引导,帮孩子调整状态。每位督学老师都配备专属的数据分析后台,可以实时查看学生的学习进度、错题轨迹与课堂行为数据。每节学习课结束后,督学老师会复盘AI生成的完整学习报告,深度分析学生的知识掌握情况和行为变化,再制定下一阶段的个性化复习目标,并且所有调整都基于AI系统输出的全量数据,而非凭个人经验主观判断。

封闭生态与技术底座:精准读懂每个学生

谈及AI如何真正做到”精准读懂每个学生”,梁静博士指出,松鼠Ai的核心技术底座是一套自研的多模态智适应教育大模型(Large Adaptive Model,LAM),它与通用大模型最本质的区别在于,能够在完全封闭的数据生态里运行。

梁静博士解释,通用大模型调用的是公共互联网信息,无法保证数据的准确性,更无法真正持续追踪、精准理解单个学生的学习状态。松鼠Ai的系统会采集学生学习全流程的多模态数据,包括答题对错、书写轨迹、视线聚焦、面部专注度识别等。针对每个学生,系统持续追踪20到30项动态学习特征,且每个月迭代更新特征维度,不断优化学生画像的精准度。松鼠Ai自主研发的多模态智适应教育大模型经第三方权威机构评估达到L5级,能够在无需真人辅助的情况下执行诊断、教学、反馈的全流程闭环。

除此之外,梁静博士还回顾了松鼠Ai的技术演进路径:2014年启动研发,2016年上线第一版智适应算法,最初只能追踪答题对错、单题耗时等5到8项基础学习特征。随着大语言模型和AI技术的整体发展,系统逐步叠加了多模态能力,2024年正式推出了完整的多模态智适应教育大模型,加入了越来越多的特征维度。松鼠Ai的多模态智适应教育大模型从始至终坚持封闭生态的架构,核心是为了保证数据的纯净度和有效性,不被公开信息里的噪音干扰。

规模化个性化学习的中国实证:4300万用户,千万级提分案例

在South Summit舞台上,松鼠Ai在中国市场的大规模实践数据也为AI教育的有效性提供了强有力的实证。

截至目前,松鼠Ai已累计服务超过4300万用户,沉淀超200亿条学习行为数据,覆盖6万所公立学校和3000多家智能学习中心。在吉林白山崔云希望学校等真实教学场景中,使用松鼠Ai系统的学生在中考冲刺阶段平均提分超过50分。这一案例证明,AI教育能够成为打破地域教育资源不均衡的有力工具。

梁静博士介绍了松鼠Ai从试点到规模化增长的核心驱动力。第一是用效果建立信任,松鼠Ai前后做了超过100轮人机对照效果研究,包括AI老师和真人老师的分组对比实验,用实打实的提分数据和学习行为数据证明产品价值。第二是线下场景的商业模式,没有走纯线上卖软件的路线,而是落地线下AI智能学习中心,保留了真人的陪伴和交互,这让家长和孩子的接受度大大提高。

谈及教育的长远价值,梁静博士也分享了松鼠Ai内置的MCM培养体系,即学习思想(Mode of Thinking)、能力(Capacity)、学习方法(Methodology)三个维度。孩子在学习学科知识的同时,系统会自动识别他在各项能力上的短板,针对性地嵌入训练内容,帮孩子同步搭建底层学习方法和思维框架。在她看来,让孩子从小适应AI个性化学习的模式,本质是在培养一种能适配未来所有个性化场景的思维方式。

South Summit Madrid作为连接欧洲与拉美创投生态的核心枢纽,历来是技术趋势的“温度计”。梁静博士此行呈现的是一套已经在中国不同地域、不同经济水平的真实课堂里被反复检验的技术方案,而非一个尚未验证的构想。

在全球AI教育从概念走向实效的产业转型期,松鼠Ai凭借超过十年的垂直深耕,走出了一条将AI从“辅助工具”升级为独立“教学主体”的路径。中国AI教育力量正凭借真实场景中积累的实证经验、可跨区域复制的技术架构和经过大规模验证的教学方法论,为全球AI教育的实效化转型提供了一条清晰的参照路径。